调、提示工程和向量数据库。这些方法对于提升LLMs效能具有良好表现，但又具有各自的局限性，需要经过分析选择适合本课题的有效的方法。（2）涉及多方面的技术、工程和其它因素，并可能相互有一定冲突；1、对于提示工程具有长度限制和内容选择限制，不能满足用户更专业的需求。2、对于微调模型，数据准备要求高且训练资源复杂训练时间较长，投入成本大且不宜于实现。3、构建向量知识库，可以实现内容检索、语义理解以及数据存储功能。有助于提高LLMs在污水处理厂领域的效能。4、当下RAG技术成熟，可以实现全面理解检索到的非参数化知识以及大型语言模型内部的参数化知识，将继续使用本技术。5、LangChain框架可以实现外部数据库和LLMs交互链接，形成良好的交互，本文将利用此框架。（3）需要通过建立合适的抽象模型才能解...

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